如今，生成式AI在金融各大业务场景中的落地，为金融行业创新发展注入了活力。不过，目前生成式AI在金融领域的应用落地依然面临着诸多挑战。如何克服技术难题，让生成式AI赋能金融行业高质量发展已成为业界共识。近日，《人民日报》发表文章，以度小满“轩辕”金融大模型为例,探讨了人工智能对金融行业的影响及发展趋势。

　　度小满不断推动生成式AI深度融入金融领域

　　2月2日，《人民日报》以《拓展应用场景，提升服务能力》为题发表文章，探讨了人工智能(AI)技术如何赋能金融业高质量发展等话题，并以度小满的“轩辕”金融大模型为例，分析了生成式AI融入金融领域的趋势。

　　文章指出，金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。近年来，随着大模型技术在零售、教育等行业嵌入应用的增加，其应用能力持续提升，金融业集成生成式AI技术的速度不断加快。

　　推动生成式AI深度融入金融领域，是度小满等金融科技公司不断提升金融服务能力的重点方向。2023年5月，度小满开源千亿级金融大模型“轩辕”，并在后续几个月内陆续开源其多个版本。该大模型由企业实际业务场景积累的海量金融数据训练而来，可以显著增强金融服务能力。自开源以来，已经有上百家金融机构申请试用。今年1月，度小满开源“轩辕—13B”金融大模型，以更低成本、更小参数提升了金融专业能力和场景应用能力。

　　大模型技术在度小满多个业务场景中的应用已初见成效

　　目前，大模型技术已经应用在度小满多个业务场景，在营销、客服、风控、办公、研发等方面初见成效。“在代码助手方面，用大模型辅助生成的代码，采纳率能够达到42%，帮助公司将整体研发效率提升20%;在客服方面，大模型推动服务效率提升25%;在智能办公方面，大模型的意图识别准确率已达到97%。

　　“通过生成式AI等新技术对海量实时数据进行计算处理，金融机构可以探索更多产品创新，为实体产业提供更有效的信贷支持、承保理赔、市场融资等服务，进一步提升金融服务实体经济的水平，促进金融业高质量发展。”度小满首席技术官许冬亮说。

　　清华大学经济管理学院副院长李纪珍分析，开拓落地应用场景，不断提高客户的采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是未来金融业生成式AI突破发展的重要内容。

　　《人民日报》在文章中讲述了大模型技术对金融行业发展的积极性影响。目前，随着大模型技术不断运用到金融各大业务场景中，大模型技术为提升金融服务效率、助推金融行业迅猛发展贡献了一份力量。未来，度小满将继续聚焦生成式AI，不断加强技术创新，持续探索金融行业创新发展的新路径。